Cosa faccio

Deployment locale e air-gapped Modelli e inferenza su hardware controllato dal cliente per workload sensibili, disconnessi o vincolati da requisiti di sovranità.

RAG privato e integrazioni Retrieval, flussi documentali, integrazioni enterprise, identità, accessi e confini operativi progettati attorno al workload reale.

Isolamento, hardening e test di esposizione Percorsi dei dati, endpoint dei modelli, superfici di amministrazione, plugin, telemetria, supply chain e modalità di guasto verificati rispetto al modello di custodia previsto.

Validazione di architettura e hardware Calcolo, storage, rete, scelta del modello, e costi operativi dimensionati correttamente prima che il capitale venga impegnato.

Costruisco infrastrutture IA sovrane in Qompute AI. Quel ruolo, e qualsiasi potenziale beneficio derivante da una raccomandazione, è dichiarato per iscritto prima di accettare un ambito di IA privata.

Cosa ottiene

Un sistema che si comporta come dichiara il progetto, e le evidenze per dimostrarlo. Per gli operatori del gaming e dell'hospitality, un brief dedicato copre l'esposizione specifica del settore: Sicurezza IA per gaming e hospitality.

Arriva come conclusione scritta nel formato del memorandum di esempio: la domanda, le evidenze esaminate, le ipotesi su cui poggia, i risultati, le incognite e cosa fare dopo. Può leggere quel formato prima di chiamare.

Evidenze correlate

Apertura della Checklist di hardening per deployment IA locali con la sezione sull'esposizione di rete — Checklist di hardening per deployment IA localiReperto 03 · 40 controlli · 6 domini

Il repository Tasia su GitHub: uno strumento open source che esamina la configurazione di IA privata e produce un pacchetto di hardening — TasiaReperto 04 · Open source · Go

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L'IA privata è un modello di custodia, non un modello di hosting Air-gapped non significa governato

Mi porti il problema → Tutti i servizi

IA privata che è davvero privata.

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